Sommer Semester 2025
Weiterführende Bioinformatik (IN2399): Prof. Kamal ist an diesem Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Bioinformatik beteiligt und übernimmt Teile der Vorlesung sowie der Übung.
Genetics and Genomics: Prof. Kamal ist an diesem Modul für Masterstudierende der Studiengänge Agricultural Biosciences und Molekulare Biotechnologie beteiligt.
Einführung in die computergestützte Datenanalyse und Bioinformatik für Pflanzentranskriptomik und RNA-seq : Hier arbeiten Studierende in kleinen Teams über das Semester hinweg an einem Projekt, um praktische Erfahrung in der Bioinformatik und computergestützten Datenanalyse zu sammeln. Ziel ist es, durch die Bearbeitung eines realen Projekts die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben und sich intensiv mit der bioinformatischen Auswertung von Pflanzentranskriptom- und RNAseq-Daten auseinanderzusetzen.
NGS Datenanalyse: CPB beteiligt sich an diesem Intensivpraktikum zur Analyse von Sequenzierungsdaten.
Forschungsmodul: Computational Plant Genomics: Ein Forschungspraktikum für Studierenden der Biologie, Agricultural Biosciences, und Molekularer Biotechnologie, das meistens in 1:1 Betreuung in unseren Räumlichkeiten stattfindet. Der Umfang beträgt ca. 110-120 Stunden und wird in der Regel in 6-8 Wochen in Teilzeit absolviert. Hier besteht aktuell eine Warteliste.
Winter Semester 24/25
Einführung in die computergestützte Datenanalyse und Bioinformatik für Pflanzentranskriptomik und RNA-seq : Hier arbeiten Studierende in kleinen Teams über das Semester hinweg an einem Projekt, um praktische Erfahrung in der Bioinformatik und computergestützten Datenanalyse zu sammeln. Ziel ist es, durch die Bearbeitung eines realen Projekts die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben und sich intensiv mit der bioinformatischen Auswertung von Pflanzentranskriptom- und RNAseq-Daten auseinanderzusetzen.
Crop Genomics : Vorlesung mit integrierter Übung zum Thema Pflanzengenomforschung. CPB beteiligt sich hier an dem Teil “Transcriptomics”
NGS Datenanalyse: CPB beteiligt sich an diesem Intensivpraktikum zur Analyse von Sequenzierungsdaten.