Data Science in Systems Biology

Die Bioinformatik fungiert und funktioniert nur als Brückenwissenschaft und verknüpft neben der Biologie, Medizin und Informatik eben auch das zunehmend wichtigere Feld der Data Science. Insbesondere in der Systembiologie gibt es hier enorme Herausforderungen zu bewältigen. In immer größerem Maße werden hier Molekulardaten erhoben, die es zu analysieren gilt. Die Heterogenität der Daten ist dabei beispiellos und umfasst vielerlei Ebenen zellulärer Mechanismen, die über sogenannte multi-omics Daten erfasst werden. Die Nutzbarmachung und Interpretation dieser Daten benötigt Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, der Datenintegration, sowie der Visualisierung und Analyse. Bei letzterem möchten wir gerne die Experten mit einbeziehen und neue Ansätze zur explorativen Analyse (human in the loop) schaffen.